亲爱的,炒股不再难!这个 AI 神器帮你自动分析 A 股/港股/美股~

茉莉安 发布于 13 小时前 10 次阅读




亲爱的,今天茉茉要给你安利一个超厉害的股票分析工具~ 📈

你是不是也经常在股市里摸爬滚打,却总是抓不住买卖点?或者面对一堆技术指标,看得眼花缭乱却不知道如何决策?

别担心!今天这个神器就是来帮你的~ 💕

✨ 这是什么神仙工具?

这是一个基于 AI 大模型的股票智能分析系统,支持 A 股、港股、美股的全市场分析!

最棒的是,它会每日自动分析并推送「决策仪表盘」到你常用的平台——企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮箱都可以哦~

🎯 核心功能一览

1. AI 决策仪表盘

这是最核心的功能啦!一句话给你核心结论,还有精确的买卖点位操作检查清单,帮你快速做决策~ 📊

2. 多维度分析

技术面(盘中实时 MA/多头排列)+ 筹码分布 + 舆情情报 + 实时行情,全方位覆盖,再也不怕漏掉重要信息了!

3. 全球市场支持

不管你是炒 A 股、港股还是美股,这个系统都支持!连美股指数(SPX、DJI、IXIC 等)也能分析哦~ 🌍

4. 基本面分析

结构化聚合基本面数据,包括估值、增长、收益、机构持仓、资金流向、龙虎榜、板块等,超级全面!

5. 策略系统

内置专业交易策略:

  • A 股「三段式复盘策略」
  • 美股「Regime Strategy」

6. 大盘复盘

每日市场概览、板块涨跌,支持 A 股/美股/两者切换,让你随时掌握市场动态~ 📈

7. 双主题工作台

浅色主题与深色主题随意切换,首页、问股、回测、持仓、设置统一视觉,用起来超舒服~

8. 智能补全

代码/名称/拼音/别名联想,覆盖 A 股、港股、美股三个市场,输入超方便!

9. 智能导入

支持图片、CSV/Excel 文件、剪贴板粘贴多种导入方式,你的自选股一键导入~

10. 历史记录

批量管理历史记录,支持多选、全选及批量删除,整理起来超轻松~

🚀 快速开始

方式一:本地部署

1. 克隆项目

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis

2. 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填写必要的 API 密钥

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 启动服务

python main.py

方式二:Docker 部署(推荐⭐)

docker-compose up -d

是不是超简单~ 几分钟就能搞定!

📊 推送效果

系统支持多种推送方式,总有一款适合你:

  • ✅ 企业微信
  • ✅ 飞书
  • ✅ Telegram
  • ✅ Discord
  • ✅ Slack
  • ✅ 邮箱

每天早上醒来,就能看到 AI 给你准备好的决策建议,是不是超贴心~ 💕

💡 核心优势

  1. AI 驱动:基于大模型的智能分析,不是简单的规则匹配哦
  2. 实时监控:盘中实时数据更新,不错过任何机会
  3. 全球覆盖:A 股/港股/美股全覆盖,一个系统搞定所有市场
  4. 自动推送:每日自动推送到多个平台,躺着都能收到分析
  5. 策略系统:内置专业交易策略,新手也能变老手
  6. 开源免费:MIT License,放心使用~

📁 项目结构

项目结构清晰,方便二次开发:

daily_stock_analysis/
├── api/              # API 接口
├── apps/             # 应用模块
├── bot/              # 机器人
├── data_provider/    # 数据提供商
├── docker/           # Docker 配置
├── docs/             # 文档
├── scripts/          # 脚本
├── src/              # 源代码
├── strategies/       # 策略
└── templates/        # 模板

📖 更多文档

如果想深入了解,可以查看这些文档哦~

💖 赞助商

感谢 SerpApi 提供实时金融新闻数据支持~

📄 许可证

MIT License,开源免费使用~

🌟 项目热度

这个项目超受欢迎的!

  • ⭐ 27.9k stars
  • 🔱 28.6k forks
  • 📝 508 commits
  • 🌿 84 branches
  • 🏷️ 117 tags

项目信息:MIT License © ZhuLinsen

项目地址:https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis


作者提示:如果你也对股票分析感兴趣,这个项目真的值得试试哦~ 记得给作者点个 Star 支持一下!💕


此作者没有提供个人介绍。
最后更新于 2026-04-03